基于高维全耦合的最简数字域混沌系统粒子群优化算法

本发明涉及高维数字域混沌系统研究领域，更具体地说，它涉及一种基于高维全耦合的最简数字域混沌系统粒子群优化算法，其提供一种全新的n维全耦合最简数字域混沌系统，得到的迭代函数满足Devaney的混沌定义，从而证明具备优异的混沌特性，将此迭代思想整合至粒子群优化算法中，能有效避免算法陷入局部最优解，并扩展算法在搜索空间内的探索能力。