一种基于密度图估计的油菜籽粒计数方法

本发明公开了一种基于密度图估计的油菜籽粒计数方法，采用以下步骤实现对油菜籽粒的计数：S1、利用Python软件对油菜籽籽粒进行标定，精确定位每一个籽粒的位置；S2、利用Bayesian Loss模型的数据处理技术对数据进行处理，准确得到每一个数据集的图像以及油菜籽粘连密集的区域。本发明使用Python语言进行识别工具的制作，并且在实际使用中，可以针对不同的图像采集设备采集到的图像中油菜籽的不同密度，均做到高精确度的标记，并可在完成标定完成之后将图像的标注信息转换为mat文件，用来作为后续深度学习网络模型的输入。