一种基于多源数据的区域化水稻种植密度推荐方法

本发明公开了一种基于多源数据的区域化水稻种植密度推荐方法，涉及农业生产技术领域，本发明过收集文献数据、气象数据和土壤数据，计算水稻种植密度与产量的关系，采用聚类分析对研究区域进行水稻种植生态区划分，结合每个水稻种植生态区的气象与土壤因子，针对性地推荐水稻的种植密度；本发明通过对区域生态特征进行定制化推荐，克服了现有技术在大范围区域种植密度预测中的局限性，解决现有技术在高产群体预测中未充分整合品种特性与环境互作效应、模型精度低、未考虑水稻种植生态区划分等问题，能更好地指导实际生产，提高粮食产量。