摘要
本发明提供了一种LNG子母罐的子罐预埋地脚螺栓偏差预测方法、介质及系统,属于LNG子母罐施工技术领域,包括:建立一个子罐及地脚螺栓预埋位置的三维数字模型。然后通过模拟分析,确定影响螺栓预埋偏差的主要因素,包括混凝土振捣、钢筋网片位移、预应力导管位移和模板变形;使用遗传算法计算得到多个优选的预埋地脚螺栓位置方案。进行小模型实验,测量并记录不同因素下的螺栓偏差数据,训练一个神经网络模型来预测螺栓偏差。最后,应用这个预测模型到实际子罐施工过程中,并利用相似理论将小模型的预测结果映射到实际子罐尺度下。解决了现有技术的预测存在精确度交底,无法充分反映实际施工工艺对螺栓偏差的影响的技术问题。
技术关键词
预埋地脚螺栓
偏差
三维数字模型
遗传算法
钢筋网片
混凝土振捣
数据
可读存储介质
模型预测值
神经网络模型
预埋螺栓
预测系统
导管
计算机
模板
理论
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