摘要
本发明公开了基于BIM的既有建筑参数化设计方法,具体涉及建筑优化设计领域,包括以下步骤:首先对既有建筑进行数据采集,建立BIM模型,并模拟其日常使用情况,获取各区域的噪声数据集;通过噪声数据判断是否存在噪声污染,若存在,将区域划分为污染区域并汇总数据生成污染信息集;基于该信息集进行聚类分析,生成污染等级表单,并利用预训练的机器学习模型生成综合污染系数;根据该系数选择平均或最大噪声作为优化目标,使用遗传算法找到最优的优化参数组合,最终形成整体建筑的优化设计方案;本发明保证了不同噪声水平区域的差异化设计,既能够应对高噪声区的强制隔音需求,又能对噪声较低的区域进行适度优化。
技术关键词
参数化设计方法
噪声数据
机器学习模型
建立BIM模型
优化设计方案
染色体
建筑优化设计
遗传算法
整体建筑
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