用于早期标识患者的困难静脉通路的系统和方法

本文公开了一种用于确定患者的困难静脉通路的系统和方法。逻辑处理由与患者联接的脉管系统评估设备采集的元数据。元数据例如为脉管直径、脉管深度、脉管壁厚度、脉管壁弹性、组织弹性、组织丰富性、血液流速或水合水平。逻辑还通过对元数据执行算法来确定困难静脉通路。算法利用应用于正在进行的收集数据集的机器学习技术来限定，收集数据集是从多个系统跨越经历导管插入事件的多个患者采集的。数据集还可以包括患者数据，诸如体重、年龄等。脉管系统评估设备可以包括超声成像、红外成像、分子成像、拉曼光谱学或光学相干断层摄影，以采集三维成像数据和元数据中的一项或两项。