基于AI的无线超声探头实时形变补偿方法及系统

本发明提出基于AI的无线超声探头实时形变补偿方法及系统，方法包括：采集原始图像数据和原始压力数据，建立图像结构特征通路与压力响应通路，分别提取结构性与物理性形变趋势，生成图像结构变化响应图和探头压力诱导响应图；将所述图像结构变化响应图和所述探头压力诱导响应图融合构建融合特征图；基于所述融合特征图，构建卷积网络模型，预测当前帧图像的非刚性形变场，输出非刚性形变场；将所述非刚性形变场应用于当前帧图像，执行空间坐标反映射与图像重采样操作，输出形变补偿后的图像。本发明通过模糊度引导自适应融合、方向与密度正则化形变预测实现了在边缘算力内对无线超声图像非刚性形变的快速校正。