基于生成对抗网络的创面修复效果预测方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的创面修复效果预测方法，S1.生成标准化面部小创口图像数据集；S2.得到预处理后的面部小创口图像数据；S3.形成具有明确创口区域标识的特征图像数据；S4.基于特征图像数据构建轻结构Pix2Pix生成对抗网络；S5.对轻结构Pix2Pix生成对抗网络中的关键超参数及结构参数进行编码，形成最优参数配置；S6.利用最优参数配置对轻结构Pix2Pix生成对抗网络进行迭代训练，输出预测的修复效果图像数据。本发明通过卷积映射函数将掩码控制信息与特征图进行深度融合，使得生成器对关键区域的纹理、边缘与色彩梯度建模更加精准，从而显著提升了局部修复图像的真实性与细节完整性。