基于语义特征和视觉特征融合的全景图像质量评价方法

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基于语义特征和视觉特征融合的全景图像质量评价方法
申请号:CN202510549967
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120070448A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及全景图像质量评价领域,具体是基于语义特征和视觉特征融合的全景图像质量评价方法。所述方法包括获取目标失真全景图,将其输入文本生成模型,输出目标失真全景图的文本描述语句;再通过imagebind模型,得到语义对齐的图像语义特征和文本语义特征;将上述特征输入语义融合模块进行语义融合,得到语义特征;以及对目标失真全景图进行分视口处理,得到若干视口图,再进行视觉特征提取,得到视觉感知特征;将语义特征和视觉感知特征进行特征融合,得到目标失真全景图像的质量评价分数,用于对目标失真全景图进行质量评价。以此方式,可以结合文本语义信息和全景图像视觉特征对失真全景图进行质量评价,有效提高了模型的整体性能。
技术关键词
语义特征 视觉感知特征 全景图 采样模块 局部视觉特征 视觉特征提取 多层感知机 文本生成模型 特征提取模块 融合特征 评价方法 位置感知信息 图像视觉特征 语句
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