摘要
本发明公开了一种船舶智能航行瞭望辅助方法,包括以下步骤:下载COCO数据集,爬取各类船舶航行数据,构建船舶全景影像系统;获取船舶多方位摄像头的视频流,使用SIFT特征提取算法提取图像中的关键点和特征描述子,采用快速近似最近邻FLANN算法将异源图像提取出来的特征点进行粗匹配,得到两张图像之间的所有匹配关键点对;利用得到的匹配关键点对计算单应性矩阵H,去除错误匹配,获得船舶航行的多方位全景影像图;引入YOLOv5目标检测算法在全景影像图上检测船舶航行过程中出现的各类目标;将模型得到的检测结果传递给DeepSort多目标跟踪算法。本发明能够辅助驾驶员进行海上航行驾驶,全面提高航行的安全性。
技术关键词
关键点
RANSAC算法
特征提取算法
多方位摄像头
船舶航行数据
特征描述符
全景影像系统
特征点
高斯金字塔
全景图像数据
运动轨迹信息
梯度直方图
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
车位导航方法
车位导航系统
扩展卡尔曼滤波
IMU传感器
动态窗口法
彩色图像
植株三维重建方法
三维点云数据
关键点
像素点
机械臂运动路径
RGBD图像
多视角
关键点
取景装置
无人机遥感技术
测绘方法
三维点云重建
无人机多光谱影像
稠密点云