一种基于强化学习的室内外一体化车位导航方法及系统

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一种基于强化学习的室内外一体化车位导航方法及系统
申请号:CN202510971893
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120869137A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能导航技术领域,公开了一种基于强化学习的室内外一体化车位导航方法及系统,其中,一种基于强化学习的室内外一体化车位导航方法包括:多源传感器数据采集与预处理;室内外场景识别与切换;高精度定位与建图;车位状态预测与评估;强化学习决策优化;实时导航生成与调整;本发明提升了室内定位精度,提高了导航响应速度和路径规划成功率,通过直观的多模态人机交互界面改善了用户体验,建立了完善的安全监控与异常处理机制,确保了导航过程的安全性和可靠性,使系统在长期运行中保持稳定高效的性能。
技术关键词
车位导航方法 车位导航系统 扩展卡尔曼滤波 IMU传感器 动态窗口法 协方差矩阵 室内外场景识别 超声波传感器数据 风险 规避动态障碍物 超声波传感器阵列 车载中控显示屏 激光雷达点云数据 加速度 RANSAC算法 智能导航技术 GPS定位数据 室内定位精度 全局规划器
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