摘要
本发明公开了一种基于噪声辅助香农特征分解的开关柜局部放电抗干扰方法,包括以下步骤:A、在原始局部放电信号中加入互补白噪声的幅值系数,对含噪声的信号进行对称噪声辅助分解,得到若干个局部特征分量函数;B、将观测信号处理成特征因子;C、分析每个特征因子的时频特性并计算每个特征因子的Shannon熵;D、将获得的Shannon熵按降序排列,然后计算两个相邻值之间的比率,判定干扰信号的特征因子;E、将分类为干扰信号的特征因子设置为0,重组信号;F、检查重构后的信号以确认干扰是否被有效去除。本发明能够改进现有技术的不足,可以同时滤除开关柜中周期性窄带干扰和白噪声干扰信号。
技术关键词
开关柜局部放电
噪声辅助
抗干扰方法
时域特征
频域特征
因子
深度学习神经网络
重构
噪声干扰信号
时空滤波器
电信号
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信号处理
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