一种二手车残值预测方法及相关设备

本发明提供一种二手车残值预测方法及相关设备，涉及汽车评估技术领域，方法包括：获取二手车相关的车辆信息数据和真实残值数据，以构建二手车残值评估模型，其中，二手车残值评估模型包括：随机森林模型、梯度提升决策树模型、基于梯度提升决策树的机器学习模型以及基于梯度提升框架的机器学习模型；基于二手车残值评估模型进行集成学习，以输出二手车残值评估结果。由此，集成学习后的二手车估值的准确度会明显高于单个模型对二手车残值的估值，能够更加准确地指导二手车估值的判定，减少市场中的信息不对称现象，有效保障消费者的合法权益，提高市场的透明度和公平性。