一种基于多阶段消费者行为的产品推荐优化方法

本发明公开了一种基于多阶段消费者行为的产品推荐优化方法。该方法包括集用户行为数据、产品特性数据和用户画像数据；对所述用户行为数据、产品特性数据和用户画像数据进行预处理，并从所述用户行为数据中提取行为特征；基于所述行为特征识别用户当前所处的行为阶段；针对用户当前所处的行为阶段，并结合产品特性数据和用户画像数据执行推荐策略。本申请结合用户历史数据与实时行为数据，动态识别用户所处的行为阶段，并针对性地调整推荐策略，提供了更具解释性和针对性的优化路径，有效地提升了推荐内容的用户接受度与转化率；推荐策略针对用户的投资目标，动态调整产品排序，使用户能够快速找到符合其需求的理财产品。