一种基于光谱数据的二阶导数特征进行降噪的方法及应用

本发明公开了一种基于光谱数据的二阶导数特征进行降噪的方法及应用，涉及数据处理技术领域，旨在解决传统光谱数据处理中噪声干扰大、信号特征提取不准确，导致分析结果偏差较大的技术问题，包括：S1：数据采集：使用傅里叶变换红外光谱仪获取某样本光谱数据；S2：二阶导数计算；S3：绝对值平滑处理；S4：阈值分割并定位噪声；S5：数据填充；S6：针对性降噪；S7：数据融合。本发明通过二阶导数计算与阈值分割，精准定位噪声区域，仅对分离出的噪声数据进行处理，避免了传统全局降噪算法对正常光谱信号的过度平滑，解决了正常信号被过度平滑的问题。