一种基于轻量化神经网络的机箱管理系统及方法

本发明属于服务器机箱管理技术领域，具体涉及一种基于轻量化神经网络的机箱管理系统及方法，获取机箱内部的数据采集模块采集的历史环境参数数据以及历史资源使用数据，将进行预处理后的数据输入至所述机箱分析模型进行训练，通过数据采集模块实时采集机箱内部的环境参数数据以及资源使用数据，通过训练后的机箱分析模型对实时采集的环境参数数据和资源使用数据进行分类和分析并对机箱的故障进行预测，并输出故障预测结果给可视化模块；将故障预测结果传输给可视化模块和预警模块，机箱管理员基于预测故障对机箱的资源配置、运行环境进行相应调整。上述过程实现了对机箱内传感器数据和资源使用数据的智能化管理和分析，提高机箱管理的效率和精度。