摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的目标检测系统及方法,涉及视觉技术技术领域;包括:数据采集模块,用于获取图像或视频数据;数据预处理模块,用于对采集到的数据进行裁剪、缩放、归一化和增强处理;特征提取模块,用于提取图像中的特征信息;目标检测模块,结合区域建议网络和分类器,用于生成候选目标区域并对候选区域进行分类和边界框回归;多模态数据融合模块,用于融合RGB图像数据与其他模态数据,以提高目标检测的准确性和鲁棒性;后处理模块,用于对检测结果进行非极大值抑制、置信度阈值筛选和结果可视化处理;本申请显著提升目标检测的准确性和实时性;提高对小目标和复杂场景的鲁棒性;降低算法的开发成本和维护难度。
技术关键词
计算机视觉
置信度阈值
多模态数据融合
后处理模块
特征提取模块
区域建议网络
数据采集模块
神经网络架构
多尺度特征融合
数据传输模块
鲁棒性
图像
融合策略
数据对齐模块
数据读取效率
分类器
接口模块
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
企业管理信息
数据中心
数据处理方法
管理信息数据
数据处理系统
特征提取模块
解码单元
状态空间模型
分支
投影单元
检测网络模型
空间金字塔
可变形卷积层
特征提取模块
图像