摘要
本申请提供一种多区域能源互联网优化调度方法及装置,涉及能源互联网优化调度技术领域。该方法包括:构建多能园区系统的多智能体强化学习框架,多智能体强化学习框架包括状态空间和动作空间,状态空间包括每个智能体在各个时间点的状态,动作空间包括每个智能体在各个时间点的动作,智能体为多能园区的控制中心;基于多智能体深度确定性策略梯度算法和Dropout方法搭建能源调度模型;将状态空间作为输入,将动作空间作为输出,训练能源调度模型;基于训练完成的能源调度模型,确定多能园区系统的能源调度方案。本申请能够增强系统的自适应性和鲁棒性,提高调度效率。
技术关键词
网络
能源调度模型
区域能源互联网
能源互联网优化
优化调度方法
园区系统
策略
能源互联网系统
参数
强化学习框架
多智能体强化学习
电锅炉
燃气锅炉
功率
多区域
储能装置
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