摘要
本发明提供了一种安检图像检测方法、装置、设备和产品,可以应用于目标检测技术领域。该方法包括:获取安检图像,其中,安检图像是利用射线扫描装置对物品扫描得到的;利用切片卷积网络处理安检图像,得到切片卷积特征;利用多残差卷积网络处理切片卷积特征,得到残差卷积特征;基于注意力池化网络处理残差卷积特征,得到池化注意力特征;基于特征金字塔网络处理池化注意力特征和残差卷积特征,得到注意力融合特征和卷积注意力特征;基于路径聚合网络处理注意力融合特征和卷积注意力特征,得到融合特征;基于检测头处理注意力融合特征和融合特征,得到安检图像的检测结果,检测结果表征安检图像是否包含异常物品。
技术关键词
卷积特征
融合特征
注意力
安检图像检测方法
异常物品
特征金字塔网络
残差归一化
检测头
切片
扫描装置
查询特征
多尺度池化
归一化算法
计算机程序产品
射线
键特征
模块
系统为您推荐了相关专利信息
查询优化方法
生成上下文感知
多模态特征融合
策略
语句
预警检测系统
历史工单数据
优化预测模型
预警检测方法
构建预测模型
机器学习模型
度量
信息处理方法
处理单元
信息处理装置