基于条件扩散模型的可见光图像海上船舶目标识别方法

本发明提供了一种基于条件扩散模型的可见光图像海上船舶目标识别方法，包括以下步骤：步骤S1：提取待识别图像的带噪声标签和图像特征；步骤S2：将带噪声标签和先验信息进行拼接，再和图像特征一起输入训练好的条件扩散模型进行去噪；步骤S3：重复步骤S2进行T轮迭代得到待识别图像的无噪标签，以识别船舶目标。在处理复杂背景和多目标场景时，在海上船舶目标识别领域具备很大的应用潜力和发展前景，能够有效提升检测准确性、鲁棒性和效率。