基于教学过程图像采集分析的异常行为识别方法及系统

本发明公开了基于教学过程图像采集分析的异常行为识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过高清摄像头实时采集图像矩阵Ip，通过目标检测算法，得到目标位置T和目标行为特征F，系统评估学生的注意力分数A，并根据这些数据生成综合分析指数B，从而实现对学生注意力分散或集中的精准识别。更重要的是，通过与预设的反馈触发阈值Bdis进行对比，系统能够为教师提供及时的课堂反馈建议，帮助教师掌握学生的实时状态，并适时调整教学策略。而在反馈建议实施后的固定周期，系统会自动进行二次对比和有效性验证，依据学生注意力分数A的变化进行自适应调整，从而实现持续优化与精准反馈，确保了教学活动更加高效和有针对性。