多尺度注意力的情绪识别方法、电子设备和存储介质

本发明实施例提供一种多尺度注意力的情绪识别方法、电子设备和存储介质。该方法包括：获取情绪刺激脑电数据；在时间注意力模块中确定时间步平均信号强度的第一特征，以及最大信号强度的第二特征，利用拼接生成的注意力图，基于注意力图对情绪刺激脑电数据沿着时间维度加权，得到注意强化的脑电数据；将脑电数据输入至多尺度密集时空特征提取模块，输出捕捉时空模式的不同尺度的脑电综合特征；对不同尺度的脑电综合特征进行维度对齐与融合，生成多尺度融合特征；通过多尺度融合特征确定情绪识别结果。本发明实施例有效解决在EEG信号情绪识别中存在的缺陷，提高模型的准确性、稳定性和适应性，为情感脑机接口领域提供了更有效的情绪识别解决方案。