深度学习的人工智能安全漏洞检测平台

本发明公开了深度学习的人工智能安全漏洞检测平台，涉及智能检测技术领域，包括信息处理模块，实时收集异构数据并对数据进行标注、格式统一与模态聚合处理，生成样本集；特征学习模块，使用变分自编码器对样本集进行特征解缠，提取模态数据特征与潜在空间表示学习，输出潜在空间向量；响应生成模块，基于漏洞风险等级向量结合响应生成引擎，通过模态一致性验证与响应模板匹配机制，生成漏洞响应策略；修复反馈模块，结合联邦强化学习与贝叶斯优化，执行自动化漏洞修复操作，并根据执行结果进行反馈优化，输出漏洞修复操作和反馈结果。本发明结合响应策略与实时风险等级的智能匹配，提升了漏洞修复的准确性与适应性。