一种基于多维度指标与机器学习算法的电力市场市场力分析与监管方法

本发明提供了一种基于多维度指标与机器学习算法的电力市场市场力分析与监管方法，包括以下步骤：获取电力市场的历史数据，根据历史数据构建多维度指标；对完成计算和归一化的多维度指标进行时序编码；根据双流机器学习算法捕捉多维指标之间的时间关联特征，并通过高维联合分布建立高维多面体模型；根据高维多面体模型的概率体积密度推导得到动态阈值；设置多指标投票机制；设置风险量化模型；根据多维度指标和动态阈值划分市场力风险等级并构建动态降级机制，根据动态降级机制生成风险特征库。本发明能够考虑多维度因素，动态优化市场力监测监管方法，可以精准定级各市场参与者市场力风险，提高监管效能，保证电力市场公平性与稳定性。