一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统

本申请实施例提供一种基于机器学习的异常数据识别方法和系统。其中，首先接收用户和预警系统触发的紧急事件信号；利用情境感知算法分析这些参数，匹配适用于特定地理位置的个性化播报内容，并调整应急响应预案库的适用性和优先级顺序，形成应急响应策略；根据此策略，整合文本、语音和视觉信号构建多模态预警信息；通过路径规划算法计算最优传输路径，并采用自适应调制编码技术处理信息，生成传输方案；终端接收到信息后，通过模态选择算法适配并选择合适的呈现方式，引入增强现实技术支持视觉信息呈现，收集用户反馈数据，评估传达效果。本申请实施例提供的技术方案提升了应急信息传递的速度、效率和准确性。