基于实时信号处理的超高心率异常检测方法

本发明公开了基于实时信号处理的超高心率异常检测方法，涉及宠物健康监测技术领域，其中，本发明通过融合多模态生理信号，利用边缘计算实现本地低延迟处理，通过带通滤波、自适应卡尔曼滤波等进行信号预处理，采用多时间尺度特征提取结合宠物状态向量动态调整特征权重，运用改进的注意力机制神经网络与支持向量机二次分类及后验概率融合算法提升分类精度，并借助动态阈值机制与分级预警机制，根据异常持续时间匹配响应强度，本发明实现了宠物超高心率异常的精准、实时监测，为宠物健康管理提供高效、可靠的检测流程，对早期发现宠物潜在疾病具有重要意义。