摘要
本申请涉及cf‑PWV测定技术领域,尤其是涉及基于多模态数据融合的cf‑PWV同步测定方法及系统,其包括多通道信号采集单元、信号同步单元、信号融合单元和结果生成单元,通过多模态信号采集与时间戳校准实现信号同步,利用小波变换和主成分分析进行信号融合,并结合卡尔曼滤波优化生成cf‑PWV测定结果,本申请能够提升cf‑PWV测定精度与实时性,增强系统的便携性与适应性,满足临床及家庭健康管理需求,为心血管疾病早期诊断提供技术支持。
技术关键词
同步测定方法
多模态数据融合
信号特征
动态信号处理
信号采集单元
机械振动信号
多维特征向量
同步单元
卡尔曼滤波算法
家庭健康管理
多通道
矩阵
偏差
疾病早期诊断
小波变换算法
多模态生理
标记
时间偏移量
变量
系统为您推荐了相关专利信息
箱变变压器
状态评估方法
变压器运行状态
状态评估装置
损耗
故障检测方法
配电箱
暂态故障
多尺度模糊熵
信号特征提取
轴承故障特征
轴承故障信号
轴承故障诊断方法
拼接模块
分支
近视手术
生成方法
贝叶斯估计方法
眼球运动轨迹
节点
污染源溯源
多模态数据融合
数据驱动模型
指数
分类阈值