一种配电箱故障检测方法、电子设备及可读存储介质

本发明公开了一种配电箱故障检测方法，包括采集配电箱在不同故障状态下的电流信号；对不同故障状态暂态故障电流信号进行VMD分解，获得不同频段下的IMF分量，对IMF分量进行计算其排列熵，当排列熵大于或等于预设值时对其进行去噪，如果排列熵小于预设值时，则不进行去噪；对去噪后和未进行去噪的IMF分量计算各个IMF的模糊熵值；将模糊熵值作为故障特征向量，通过GG聚类算法对故障特征向量进行聚类，识别不同的故障类型。通过VMD分解结合排列熵筛选去噪，并基于多尺度模糊熵提取故障特征向量，利用GG聚类算法实现故障分类，解决了传统方法特征提取精度低、聚类适应性差的问题，具有提高故障信号特征提取精度与聚类准确性的优点。