基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法、系统及装置
申请号:CN202511143030
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120727293B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法,包括以下步骤:输入医学数据,包括患者的神经功能评估,术中参数,术前以及术后的DWI影像;以是否发生经血管介入手术术后脑卒中对医学数据进行标签标注,将医学数据与标签组成数据集;构建深度学习模型;利用所述数据集对深度学习模型进行训练,以获得用于预测是否发生经血管介入手术术后脑卒中的风险预测模型;将患者的医学数据输入至风险预测模型,以输出发生经血管介入手术术后脑卒中风险的预测结果。本发明还提供了一种术后脑卒中分析系统及装置。本发明提供的方法能实现经血管介入手术术后显性卒中的超早期风险预测、脑区定位及个体化康复指导。
技术关键词
血管介入手术 分析方法 影像 组学特征 风险预测模型 数据分析单元 医学 评估认知功能 特征提取模块 深度学习模型训练 精度误差控制 简易精神状态 多模态特征融合 分析系统 参数 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法及系统
非机动车 混合高斯分布模型 时空轨迹数据 坐标系 分析方法
2
一种基于粗糙度参数的轴承分类及性能预测方法
性能预测方法 预测轴承 数学模型 表面粗糙度参数 模型预测值
3
汽车片式高压连接器的热分析方法、系统、介质和设备
高压连接器 热分析模型 三维模型 分析方法 汽车
4
耗电异常归因分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品
速度预测模型 电子设备 机器学习模型训练 数据 归因
5
基于人工智能方法的跆拳道技战术分析方法、设备及介质
人工智能方法 跆拳道 动作时序特征 影像 分析方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号