摘要
本发明公开了一种基于多模态影像分析的术后脑卒中分析方法,包括以下步骤:输入医学数据,包括患者的神经功能评估,术中参数,术前以及术后的DWI影像;以是否发生经血管介入手术术后脑卒中对医学数据进行标签标注,将医学数据与标签组成数据集;构建深度学习模型;利用所述数据集对深度学习模型进行训练,以获得用于预测是否发生经血管介入手术术后脑卒中的风险预测模型;将患者的医学数据输入至风险预测模型,以输出发生经血管介入手术术后脑卒中风险的预测结果。本发明还提供了一种术后脑卒中分析系统及装置。本发明提供的方法能实现经血管介入手术术后显性卒中的超早期风险预测、脑区定位及个体化康复指导。
技术关键词
血管介入手术
分析方法
影像
组学特征
风险预测模型
数据分析单元
医学
评估认知功能
特征提取模块
深度学习模型训练
精度误差控制
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