一种基于粗糙度参数的轴承分类及性能预测方法

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一种基于粗糙度参数的轴承分类及性能预测方法
申请号:CN202411841556
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119740204A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于粗糙度参数的轴承分类及性能预测方法,属于轴承制造及质量控制技术领域,包括以下步骤:S1、粗糙度参数的采集,S2、建立数学模型,S3、参数代入模型,S4、轴承的分类,S5、性能预测,通过建立数学模型和利用统计分析工具,对轴承的表面粗糙度参数进行系统分析,从而实现对轴承的快速分类和性能预测,该方法能够显著提高生产过程中的质量控制效率,并且能够在生产线上快速筛选出不同性能等级的轴承,确保产品的一致性和高质量,通过分析轴承的表面粗糙度参数来实现对轴承的快速分类,并利用数学模型和统计分析方法预测轴承在不同工况下的性能,以提高生产过程中对轴承质量的控制效率。
技术关键词
性能预测方法 预测轴承 数学模型 表面粗糙度参数 模型预测值 多元回归分析方法 统计分析工具 接触式测量方法 高性能轴承 聚类分析方法 矩阵 统计分析方法 分析轴承 推断方法 摩擦力矩 工况 误差
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