基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法及系统
申请号:CN202410977005
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118711372A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多类型时空轨迹数据的机非混行影响分析方法及系统,其方法包括根据获取的GPS点数据分别生成道路非机动车和机动车的时空轨迹;选取道路某一断面分别统计非机动车和机动车的时空轨迹的位置分布,并绘制机动车和非机动车轨迹在车辆轨迹坐标系中的分布曲线;采用仿射变换方法对连续复杂形态道路空间进行降维处理,建立统一参照坐标系,并得到全路段各车道机动车和非机动车轨迹在统一参照坐标系中的分布曲线;确定机非混行程度以及机非混行对道路通行能力影响程度。本发明可实现多元化、精细化和全面化的机非混行影响程度分析,可应用于道路通行能力及承载力分析、非机动车道规划设计、道路断面优化和交通秩序整治等方面。
技术关键词
非机动车 混合高斯分布模型 时空轨迹数据 坐标系 分析方法 曲线 车辆 情景 中心线 车道 横轴 路段 代表 生成道路 道路横断面 概率密度函数 形态
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
数据分析模型 数据分析方法 数据分析功能 数据标签 功能模块
2
一种基于人工智能的数据安全溯源方法和系统
历史访问数据 注意力模型 数据安全 网络流量信息 节点
3
一种基于预测PI控制器的望远镜驱动系统延迟补偿方法
延迟补偿方法 控制器 望远镜 同步电机控制 预测PI算法
4
基于可见光与红外图像融合的电缆异常检测方法
电缆异常检测 多元线性回归模型 深度学习算法 多模态 可见光图像
5
一种无人机异构动力单元的动态推力分配方法
推力分配方法 动力单元 异构 动态 视觉里程计融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号