一种基于人工智能的数据安全溯源方法和系统

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一种基于人工智能的数据安全溯源方法和系统
申请号:CN202510128210
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119557186A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的数据安全溯源方法和系统,涉及数据安全领域,用以解决现有技术中存在的数据安全溯源准确性较差且响应延迟的问题。该方法包括:更新用户行为注意力模型,并对所有包括异常节点和异常边的数据流转路径进行多维度聚合分析;将所有数据流转路径中综合评分值最高的路径确定为目标异常路径;对目标异常路径进行数据安全溯源分析,得到溯源分析结果;确定链条创建规则,结合链条创建规则,将目标异常路径上的每个数据流转事件分别作为一个区块,串联形成溯源链条,根据溯源分析结果启动对应的安全响应策略,安全响应策略是根据溯源链条自适应生成得到的。本申请提供的技术方案提高了数据安全溯源的准确性。
技术关键词
历史访问数据 注意力模型 数据安全 网络流量信息 节点 溯源方法 链条 因果关系分析方法 网络流量监控工具 策略 超参数 无监督学习算法 冗余特征 集成学习技术 日志记录系统 存储组件 网格搜索算法 访问控制机制
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