摘要
本申请提供一种基于人工智能的数据安全溯源方法和系统,涉及数据安全领域,用以解决现有技术中存在的数据安全溯源准确性较差且响应延迟的问题。该方法包括:更新用户行为注意力模型,并对所有包括异常节点和异常边的数据流转路径进行多维度聚合分析;将所有数据流转路径中综合评分值最高的路径确定为目标异常路径;对目标异常路径进行数据安全溯源分析,得到溯源分析结果;确定链条创建规则,结合链条创建规则,将目标异常路径上的每个数据流转事件分别作为一个区块,串联形成溯源链条,根据溯源分析结果启动对应的安全响应策略,安全响应策略是根据溯源链条自适应生成得到的。本申请提供的技术方案提高了数据安全溯源的准确性。
技术关键词
历史访问数据
注意力模型
数据安全
网络流量信息
节点
溯源方法
链条
因果关系分析方法
网络流量监控工具
策略
超参数
无监督学习算法
冗余特征
集成学习技术
日志记录系统
存储组件
网格搜索算法
访问控制机制
系统为您推荐了相关专利信息
充电站规划方法
选址模型
混合整数规划
节点
分布式光伏
配电网调度中心
风险评估方法
信息系统风险
信息物理系统
通信终端
雨棚钢结构
BIM构件
拼装模型
钢结构雨棚
动态监管
测试用例集
电子系统
生成方法
验证测试用例
非易失性计算机可读存储介质