基于可见光与红外图像融合的电缆异常检测方法

本发明公开了一种基于可见光与红外图像融合的电缆异常检测方法，包括：获取电缆的多模态图像，所述多模态图像包括可见光图像和红外热图像；基于小波分析算法和深度学习算法对所述多模态图像进行融合，得到电缆融合图像；根据所述电缆融合图像训练多元线性回归模型，用于预测电缆故障类型和位置；实时采集电缆的多模态图像数据，输入训练好的多元线性回归模型进行电缆故障预测。本发明解决了背景技术中电缆故障类型准确度不够的技术问题。