一种基于多元数据融合的城市交通流量预测方法及系统

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一种基于多元数据融合的城市交通流量预测方法及系统
申请号:CN202510752994
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120526591A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通预测技术领域,公开了一种基于多元数据融合的城市交通流量预测方法及系统,该方法包括:获取城市交通的历史数据;对历史数据进行预处理和特征提取,得到关键特征;基于关键特征建立城市交通预测模型;获取当前时刻的实时数据和下一时刻的未来数据,根据实时数据确定城市交通的当前预测流量数据;将所述当前预测流量数据与实时交通流量数据进行对比,根据对比结果确定城市交通预测模型的精度符合要求;基于城市交通预测模型,根据未来数据对城市交通流量进行预测,得到预测城市交通流量数据。本发明提高了预测的准确性,能够有效应对各种突发情况对城市交通流量的影响。
技术关键词
城市交通流量 多层神经网络模型 实时数据 交通流量预测 交通预测技术 正则化参数 特征提取模块 精度 数据获取模块 预测系统 天气 数值 指标 非线性 误差 车道
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