摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于人工智能的机房状态数据处理方法,该方法包括:分别对有关机房的多模态数据和时序数据进行预处理,分别得到预处理后多模态数据和预处理后时序数据;基于人工智能算法对预处理后多模态数据和预处理后时序数据分别进行特征提取,分别得到多模态数据特征和时序数据特征;将多模态数据特征和时序数据特征进行特征对齐;基于特征对齐后的多模态数据特征和时序数据特征,对预处理后多模态数据和预处理后时序数据进行融合以得到融合特征;根据融合特征进行数据分析,确定机房的当前状态。本申请的技术方案可以提高对机房安全事件判断的准确性。
技术关键词
状态数据处理方法
时序
多模态
人工智能算法
融合特征
机房
Softmax函数
梯度下降算法
全局平均池化
嵌入特征
模态特征
注意力
语义
视频流
数据处理装置
特征提取模块
人工智能技术
对齐模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
跨模态
多模态信息
记忆系统
大语言模型
无人机定位方法
非视距识别
融合特征
神经网络模型
卷积模块
影像分析方法
卷积模块
残差模块
多头注意力机制
桥接模块
种子检测方法
智能算法
三维点云数据
种子检测装置
带式输送装置