摘要
本发明公开了一种电力工单可视化管理预警检测系统及方法,包括:数据预处理模块,用于对历史工单数据进行预处理;第一模型训练模块,用于基于预处理后的历史工单数据训练第一模型,以提取特征;特征融合模块,用于融合第一模型提取的特征构建预测模型;实时数据处理模块,用于将实时数据输入预测模型,提取最可能的预警标签,并计算概率差;结果输出与模型优化模块,用于输出结果,并根据实时数据迭代优化预测模型;其中,所述预测模型采用单流模型融合文本、音频和结构化特征,通过Transformer层和交叉熵损失进行优化。本系统提升数据质量,精准捕捉文本语义,挖掘时序与局部特征,实时预警,动态优化模型,助力电力企业高效运维。
技术关键词
预警检测系统
历史工单数据
优化预测模型
预警检测方法
构建预测模型
局部特征提取
Word2Vec模型
实时数据处理
词向量训练
模型训练模块
电力
文本
融合特征
标签
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分词
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