一种多特征充电负荷预测方法及系统

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一种多特征充电负荷预测方法及系统
申请号:CN202411532939
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119624165A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多特征充电负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史负荷样本数据集,对所述历史负荷样本数据集进行预处理,得到完备数据集;对所述完备数据集利用第一优化算法和第二优化算法进行优化,得到训练参数;利用所述训练参数构建预测模型,根据所述预测模型对负荷进行预测,得到预测结果,对所述预测结果进行数据分析,提高了预测准确性和稳定性,为充电负荷的精确预测提供了技术支持。
技术关键词
充电负荷预测方法 构建预测模型 计算机可执行指令 算法模型 神经网络模型 样本 数据 记忆单元 最佳参数组合 分类器 处理器 误差 定义 可读存储介质 存储器 电子设备
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