摘要
本发明提供一种空港低空飞行航迹回放分析方法及系统,涉及航空交通管理技术领域,其方法包括获取低空飞行航迹数据,构建混合神经网络模型对低空飞行航迹数据进行滤波处理生成中间飞行航迹数据;通过SVM分类器识别中间飞行航迹数据中的关键航迹特征数据和非关键航迹数据并分别进行无损压缩和有损压缩,生成回放飞行航迹数据;设计CPU、GPU及FPGA的协同计算框架,将回放飞行航迹数据分配至多个航迹计算节点进行协同处理;采用基于一致性哈希的存储架构,对回放飞行航迹数据进行分区及存储,并设计多级索引机制支持回放飞行航迹数据的检索,从而可以提升航迹回放精度,优化数据处理效率,降低系统存储与计算成本。
技术关键词
飞行航迹
混合神经网络模型
航迹数据
SVM分类器
分析方法
索引机制
运动学特征
低空飞行场景
节点
残差学习
飞行器
噪声强度
交通管理技术
轨迹
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航迹滤波
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