信息处理方法、装置、设备和介质

本公开的实施例提供了一种信息处理方法、装置、设备和介质。根据该方法，首先基于针对机器学习模型的第一输入信息确定多个语言单元，多个语言单元包括第一组语言单元，第一组语言单元包括一个或多个语言单元，一个或多个语言单元中的每个语言单元的重要性高于或等于重要性阈值。接下来，确定多个语言单元中的至少一个语言单元中的每个语言单元与第一组语言单元中的各个语言单元之间的相关性度量。然后，基于至少一个相关性度量确定针对机器学习模型的第二输入信息，该第二输入信息包括多个语言单元中至少一部分。利用上述方法，可以有效提高信息处理的效率和准确率。