航班碳排放预测方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供一种航班碳排放预测方法、装置、设备及存储介质，涉及碳排预测技术领域。所述方法包括：获取目标区域在预设历史时段内的航班基础信息，并计算对应的碳排放历史数据；确定对应于碳排放历史数据的碳排放序列信号，并分解为不同频次的碳排放子序列信号；利用训练好的碳排放预测模型基于多个碳排放子序列信号进行预测，得到对应的多个碳排放分解预测结果；将多个碳排放分解预测结果进行合并，得到目标区域在预设目标时段内的碳排放预测结果。本申请实施例通过将碳排序列信号进行分解，结合机器学习模型对分解后的信号进行预测，并将分解预测结果进行合并得到最终预测结果，从而有效提高碳排放预测结果的准确性和灵活性。