基于机器视觉的复杂场景下危险品漏液检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的复杂场景下危险品漏液检测方法，属于图像识别技术领域。本发明专利包含以下步骤：构建复杂场景下的危险品漏液数据集；构建复杂场景下的危险品漏液检测模型；训练复杂场景危险品漏液检测模型；将待识别的复杂场景下的危险品漏液图像输入到训练后的复杂场景危险品漏液检测模型进行危险品漏液泄露检测。本发明主要针对危险品漏液检测任务中遮挡、距离远近、特征不明显和环境信息干扰出现的漏检和误检问题，基于以上问题构建数据集用于训练复杂场景危险品漏液检测模型，模型通过采用坐标注意力模块、梯度流特征提取模块、引入小目标检测层等方法，提升特征提取的准确度，实现对室内复杂场景下危险品漏液的精准识别。