一种基于图像的积水被困人员风险检测方法、设备及介质

本发明公开了一种基于图像的积水被困人员风险检测方法、设备及介质，属于机器视觉技术领域，用于解决现有被困水中人员的风险预警机制不够全面，难以进行被困风险预警，不易计算出被困人员的持续被困时长的技术问题。方法包括：将存在积水风险区域中的视频帧进行积水区域的逐像素分割处理，确定出积水灾害图像；对积水灾害图像中的行人目标进行积水被困识别，得到被困候选目标；对被困候选目标中的人体关键点进行基于像素距离下的积水线高度比对，确定出被困人员信息；提取被困人员信息的目标特征向量；将历史帧中的历史特征向量与当前帧中的当前特征向量进行余弦相似度计算，将人员被困时间与被困人员信息进行整合，得到被困人员风险预警信息。