摘要
本发明提供了一种基于小波时间散射网络的无线时频域信号识别方法,包括:获取无线信号,并对其进行预处理,基于预处理后的无线信号通过小波散射变换得到散射系数,构建散射系数图,基于散射系数图构建特征向量,将其作为训练数据集,构建无线时频域信号识别模型,并基于训练数据集对其进行训练,将待识别的无线信号的小波散射系数谱图的图像纹理特征输入至训练后的无线时频域信号识别模型中进行识别,得到识别结果。本发明能够实现对无线信号的高效识别,具备良好的鲁棒性和准确性。
技术关键词
信号识别方法
信号识别模型
图像纹理特征
图像特征值
多尺度排列熵
梯度共生矩阵
参数优化算法
SVM分类器
网络
方差贡献率
数据
低通滤波器
频段
鲁棒性
噪声
重构
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信号识别方法
智能系统
液压油
偏差
在线监测模块
扩散加权成像
纹理模型
神经系统
融合特征
图像纹理特征提取
特征提取方法
信号降噪
综合评价指标
复合多尺度排列熵
皮尔逊相关系数
脑电信号识别方法
域环境
分层分类方法
功率优化
支持向量机算法
信号识别方法
注意力机制
多模态
多通道
时序特征