一种基于小波时间散射网络的无线时频域信号识别方法

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一种基于小波时间散射网络的无线时频域信号识别方法
申请号:CN202510077410
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119903408A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于小波时间散射网络的无线时频域信号识别方法,包括:获取无线信号,并对其进行预处理,基于预处理后的无线信号通过小波散射变换得到散射系数,构建散射系数图,基于散射系数图构建特征向量,将其作为训练数据集,构建无线时频域信号识别模型,并基于训练数据集对其进行训练,将待识别的无线信号的小波散射系数谱图的图像纹理特征输入至训练后的无线时频域信号识别模型中进行识别,得到识别结果。本发明能够实现对无线信号的高效识别,具备良好的鲁棒性和准确性。
技术关键词
信号识别方法 信号识别模型 图像纹理特征 图像特征值 多尺度排列熵 梯度共生矩阵 参数优化算法 SVM分类器 网络 方差贡献率 数据 低通滤波器 频段 鲁棒性 噪声 重构
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