场景重建高斯模型生成方法以及场景重建方法

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场景重建高斯模型生成方法以及场景重建方法
申请号:CN202410987435
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118982611B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种场景重建高斯模型生成方法以及场景重建方法;包括:根据待训练图像序列确定训练数据,根据训练数据进行高斯模型的训练,生成场景重建高斯模型;根据待训练图像序列确定训练数据,包括:根据待训练图像序列确定点云数据并构建不同层次的锚高斯集合;对待训练图像序列进行分区并确定每个图像分区对应的图像采集装置,对不同层次的锚高斯集合中的锚点进行投影,确定每个图像采集装置的所有可观察锚点,生成每个图像分区的训练集;根据待训练图像序列和三维高斯参数确定训练图像序列中每张待训练图像的约束表达;将图像分区的训练集及约束表达作为训练数据,解决了场景重建质量较差的问题,保证计算效率和重建精度,提高重建质量。
技术关键词
训练图像序列 图像采集装置 模型生成方法 锚点 场景构建方法 分区 像素点 深度图 场景重建方法 多视角 训练集 生成场景 重建场景 数据 计算机程序产品 点云 模型生成装置 照明
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