一种基于模糊决策树与状态转移算法在冰铜生产过程中关键控制变量的决策方法

本发明涉及铜熔炼技术领域，且公开了一种基于模糊决策树与状态转移算法在冰铜生产过程中关键控制变量的决策方法，通过调控关键控制变量改良铜熔炼生产，以实现高品质、低能耗的生产。首先，从历史数据库获取相关冰铜生产过程中的知识，进行相关数据清洗、数据预处理等相关工作，获得模糊决策树训练集；其次，采用模糊聚类中心划分输入样本点的聚类中心距离，选计算隶属度，并进行模糊划分，得到相关参数的模糊集合；然后，对模糊聚合计算模糊相似度以及分类真值进行根节点划分，并通过非分布特异性评估分类效果；最后，设置目标函数与约束条件，通过状态转移算法获取最优控制变量的权重参数，获得最终的知识决策模型，实现在相关生产变量预处理后输入后，得到关键控制变量的设定值，确保最优生产。