摘要
本发明公开了一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统,方法包括:消毒效率预测数据采集、特征融合、构建消毒效率预测模型、监控评估和实际应用。本发明属于数据处理技术领域,具体是指一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统,本方案采用搭建包含边缘节点、物联网和云服务器的系统框架,实现数据之间的传输和通信,设计包括特征提取、特征融合和特征决策的多源数据融合算法,将不同来源数据进行整合分析,提高数据质量和可靠性;将消毒效率预测数据集进行特征合并,计算相关性系数和信息值,使用随机森林模型进行特征重要性选择,根据选择结果对消毒效率预测模型进行处理优化,提高预测模型在不同环境和场景下的适应性。
技术关键词
优化预测方法
数据融合算法
随机森林模型
消毒方法
节点
特征提取模块
云服务器
样本
变量
数据采集模块
预测系统
稳定性监控
决策
判定特征
消毒剂
数据处理技术
框架
系统为您推荐了相关专利信息
驱动设备
母猪发情
喷洒器
Dijkstra算法
路径规划单元
故障监测系统
动环监控
设备健康状态
故障预测模型
历史故障数据
节点特征
历史负荷数据
归因
消息传递机制
随机森林