一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统

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一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统
申请号:CN202410722121
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118734678A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统,方法包括:消毒效率预测数据采集、特征融合、构建消毒效率预测模型、监控评估和实际应用。本发明属于数据处理技术领域,具体是指一种基于人工智能的消毒效率优化预测方法及系统,本方案采用搭建包含边缘节点、物联网和云服务器的系统框架,实现数据之间的传输和通信,设计包括特征提取、特征融合和特征决策的多源数据融合算法,将不同来源数据进行整合分析,提高数据质量和可靠性;将消毒效率预测数据集进行特征合并,计算相关性系数和信息值,使用随机森林模型进行特征重要性选择,根据选择结果对消毒效率预测模型进行处理优化,提高预测模型在不同环境和场景下的适应性。
技术关键词
优化预测方法 数据融合算法 随机森林模型 消毒方法 节点 特征提取模块 云服务器 样本 变量 数据采集模块 预测系统 稳定性监控 决策 判定特征 消毒剂 数据处理技术 框架
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