摘要
本发明提供了一种基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备,包括:获取模块获取在预设环境下动物不同时间节点的相关联的模态A和模态B医学图像数据;对图像数据进行预处理,得到预处理之后的训练集与测试集;将模态进行医学图像进行处理,得到两组病灶异常图,计算病灶面积并归一化;将模态数据输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中,调参并保存,测试集测试生成的图像质量;结果可视化和建模分析,将病灶时间演化的结果可视化并回归建模分析。本发明可以通过效率更高或更安全的成像模态得到模态信息。
技术关键词
多模态医学图像
演化方法
生成对抗网络
图像生成模型
医学图像数据
模块
网络接口
编码器
解码器
轮廓信息
注意力机制
训练鉴别器
深度特征提取
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