一种结合随机森林机器学习和代谢组学技术鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法

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一种结合随机森林机器学习和代谢组学技术鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法
申请号:CN202410802444
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118746641A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法,该方法采用基于HS‑SPME‑GC‑MS的非靶向代谢组学技术对冷藏三文鱼的挥发性化合物进行定量和定性分析,再结合随机森林机器学习算法筛选出与三文鱼不同等级的新鲜度变化相关的挥发性化合物,并通过靶向代谢组学对筛选得到的挥发性化合物进性验证。本发明的鉴别方法为三文鱼品质评价和控制提供了研究思路和科学依据,为进口三文鱼品质鉴别提供了技术支持。
技术关键词
代谢组学技术鉴别 新鲜度 多元线性回归分析 生物标志物 靶向代谢组学 飞行时间质谱联用仪 随机森林 鱼肉样品 顶空瓶 美国国家标准 偏最小二乘法 自动进样器 苯甲醇 机器学习方法 机器学习算法 毛细管柱 鉴别方法 质谱分析 乙酸 丙酮
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