一种基于复杂背景下的人员检测与计数方法

本发明公开了一种基于复杂背景下的人员检测与计数方法，属于目标检测与计数领域；包括如下步骤：首先获取人员原始图像，在对采集的人员图像进行数据扩增、图像超分辨率重构处理等基础上，采用EfficientNet‑YOLO网络对自建人员数据集进行训练，以EfficientNet_B0为基本骨干网络，引入通道空间注意力模块，将多个尺度特征图进行融合操作，融入自适应的非极大值抑制算法，最终形成EfficientNet‑YOLO检测与计数模型；本发明能够实现在特殊场景中的检测模型的轻量化，满足智慧公共安全领域的人员检测与计数，能保持模型轻量化、较高计数准确率。