摘要
本发明公开了一种基于大模型的临床路径图像识别方法和系统,属于人工智能技术领域,所述方法包括以下步骤:获得所述临床路径图像的文本;获得所述文本的医学主体和医学主体之间的逻辑关系;根据所述医学实体之间的逻辑关系,获得第一问题和第一答案;基于所述大模型,补全和修正所述第一问题和第一答案,获得第二问题和第二答案。在识别图像文本的基础上,通过识别医学主体及不同医学主体的逻辑关系,建立相关的问答对,实现临床路径的标准化;基于大模型对问答对进行补全,纠正识别过程中可能出现的错误,完善问答对内容,以生成高质量的问答对;提高问答对的可阅读性。
技术关键词
图像识别方法
文本
答案
识别模块
关系抽取模型
光学字符识别
识别医学
实体
人工智能技术
语法结构
边缘检测
语义
滤波
基础
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病历
语义关联度
实体
机器学习模型
文本
大语言模型
样本
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视频生成模型
解码模块
视频生成方法
随机噪声
编码模块