一种基于大模型的临床路径图像识别方法和系统

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一种基于大模型的临床路径图像识别方法和系统
申请号:CN202410803324
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118797002A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的临床路径图像识别方法和系统,属于人工智能技术领域,所述方法包括以下步骤:获得所述临床路径图像的文本;获得所述文本的医学主体和医学主体之间的逻辑关系;根据所述医学实体之间的逻辑关系,获得第一问题和第一答案;基于所述大模型,补全和修正所述第一问题和第一答案,获得第二问题和第二答案。在识别图像文本的基础上,通过识别医学主体及不同医学主体的逻辑关系,建立相关的问答对,实现临床路径的标准化;基于大模型对问答对进行补全,纠正识别过程中可能出现的错误,完善问答对内容,以生成高质量的问答对;提高问答对的可阅读性。
技术关键词
图像识别方法 文本 答案 识别模块 关系抽取模型 光学字符识别 识别医学 实体 人工智能技术 语法结构 边缘检测 语义 滤波 基础
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